馬斯克於10月27日收購了Twitter，此舉引發了許多關於社交媒體平台對未來意味著什麼的新辯論，社交媒體平臺對於許多人（尤其是美國人）接觸到的新聞、資訊方面發揮著重要的作用。
文案出處:THECONVERSATION
期刊作者: Filippo Menczer
編輯:Metaverse Media
馬斯克表示，除了擴展Twitter的功能外，還希望將其打造成言論自由的舞臺。Twitter可以根據自己的選擇來規範其平台上的言論，美國國會與歐盟正在審議一些關於社交媒體監管的法案，有關透明度、問責制、非法有害內容和保護用戶權利的，而不是規範言論。
馬斯克在推特上呼籲，言論自由的重點為兩個部分: 政治偏見、過度節制。根據關於Twitter及其濫用的動態和影響的研究，來了解馬斯克的陳述。
政治偏見
許多保守派政治家和專家多年來一直聲稱，多數社交平台都存在自由主義政治偏見，也包括Twitter在內。這些說法根據軼事證據，例如有許多推文被標記為誤導和降級的遊擊隊員，或是他們帳號因為違反平台服務條款被暫停，聲稱Twitter是因為他們的政治觀點而針對他們。
不幸的是Twitter與其他平台常常對於政策執行很不一致，因此很容易落入對於陰謀論的指控。紐約大學商業與人權中心（Center for Business and Human Rights at New York University）的一項審查指出，沒有可靠的證據支援這些說法，認為這說法是假資訊。
Twitter對政治偏見很難有更直接的評估，因為人與演算法之間的關係十分複雜。當然人們有政治偏見，例如我們對於政治社交機器人的實驗表明，共和黨使用者更有可能將保守派機器人誤認為人類，而民主黨使用者更有可能將保守派人類使用者誤認為機器人。
為了要從實驗中消除人類的偏見。於Twitter上佈署了一些良性的社交機器人。這一些機器人每一個都遵循一個新聞來源，一些則是遵循自由派來源或保守派來源。他們根據相同的演算法行為行事，包括關注隨機帳戶，在推特上發佈無意義的內容以及轉發隨機文章。
但這種行為在政治上是中立的，對看到或發佈的內容一無所知。我們追蹤了這些機器人，以探索Twitter如何運作，而使用者如何從互動中出現政治偏見。
節點顏色表示帳戶的政治立場：紅色代表保守派，藍色代表自由派，黑色代表未知。
節點大小與低可信度來源的鏈接份額成正比。緊密相連的紅色簇表示保守的迴聲室。
Filippo Menczer , CC BY-ND
而令人驚訝的是，這項研究證明了Twitter存在保守主義而不是自由主義的偏見。就平均而言帳戶更傾向於保守派，關注保守派新聞來源的報導也獲得了更多政治上一致的追隨者。這些體驗可以歸因於與用戶的互動以及社交媒體平臺介導的資訊，但無法直接檢查Twitter演算法是否存在偏見。
而Twitter的研究人員可以觀察他的排名演算對政治內容的影響，實驗證明在研究的七個國家中，有六個國家的保守派比自由派的政治家享有更高的演算法放大。他們還發現，演算法放大有利於美國的右派新聞來源。
審查推特
馬斯克似乎還提出另一項指控，過度的節制扼殺了Twitter上的言論自由。思想自由市場的概念植根於約翰·彌爾頓幾個世紀以來的推理，即真理在自由與開放的思想交流中占上風。這樣的觀點經常被引用為反對適度論據的基礎：準確、相關、及時的資訊應該從使用者之間的互動中自發地出現。
而不幸的是，現代社交媒體的幾個方面阻礙了思想的自由市場。有限的注意力和確認偏見，增加了對錯誤資訊的脆弱性，而資訊網路的結構可能會扭曲感知，以不公正地劃分偏袒一個群體。
研究發現這些不真實的帳戶放大了虛假資訊、影響選舉、造成金融詐欺。馬斯克於推特上表示，希望可以擊敗垃圾郵件機器人並驗證人類身份，但這些方法不簡單，也不一定是有效的解決方案。
虛假的帳戶用於垃圾郵件以外的惡意目的，其實很難檢測到，尤其是由人們與軟體演算法一起操作時。Twitter近年來發布了政策與系統，透過積極暫停假帳號來減緩濫用的行為。
操縱推特
Twitter在誠信方面仍是平台上的一個挑戰。研究發現了新型的複雜操作，在今年6 月的國際AAAI 網路和社交媒體會議上進行了介紹。惡意使用者利用所謂的「跟隨列車」（在Twitter上互相關注的人群）來迅速增加他們的粉絲，並放大一些低可信度和陰謀來源的有毒內容。
另一種惡意的做法為違反平臺條款的內容，發布後戰略性地刪除內容。即使Twitter每天2,400條推文的高限制也可以通過刪除來規避，因此我們發現許多帳戶每天用數萬條文章淹沒網路。
我們還發現了這些網路，對於被刪除的貼文進行重複的喜歡、不喜歡，這可以操控排名的演算法。這使得惡意用戶可以逃避檢測，還可以誇大內容的受歡迎程度。
內容審核和言論自由
根據研究表明，為了打擊有害的錯誤資訊，需要加強而不是削弱資訊生態系統的適度。另一方面諷刺的是，較弱的審核政策會損害言論自由：真實用戶的聲音將被惡意使用者淹沒。這些使用者通過不真實的機器人帳戶操縱Twitter。
